38.03.05 Бизнес-информатика
Профиль / специализация: Технологии анализа цифровой экономики
Подразделение: Физико-технический институт
ОПОП по годам набора
Реализуемые версии образовательной программы (учебные планы) по приказу о закреплении ОПОП. Каждый год набора — отдельная когорта со своим учебным планом.
Приём в 2026/2027
| Форма обучения | Бюджетные места (КЦП) | Коммерческие места | Срок | Стоимость, ₽/год |
|---|---|---|---|---|
| Очная | 16 | 9 | 48 мес | 182 000 · иностр. 201 000 |
Контрольные цифры приёма на 2026/2027 учебный год; стоимость — для граждан РФ и СНГ, ₽/год (источник — приёмная комиссия). Проходные баллы — в приёмной комиссии.
О программе
Программа «Технологии анализа цифровой экономики» — это ваш ключ к успеху в цифровом мире и трамплин для карьеры! Вас ждет погружение в анализ цифровой экономики, её теоретических основ и бизнес-процессов, анализ больших данных и их визуализация с целью принятия решений в условиях риска, экономико-математическое моделирование с использованием теории игр и прогнозирования, профессиональное программирование и проектирование систем искусственного интеллекта. Вы научитесь превращать Big Data в прибыльные бизнес-решения: освоите AI-моделирование, прогнозную аналитику и визуализацию сложных экономических процессов. Программа уникальна сочетанием deep tech-навыков (Python, теория игр, машинное обучение) и практики в IT-компаниях. Здесь учат не просто считать данные, а предвидеть кризисы и создавать тренды — как настоящие «цифровые провидцы» экономики!
🎓 Чему учат
Анализу больших данных, AI-моделированию, прогнозированию, Python, экономико-математическому моделированию и визуализации
💼 Кем работать
Выпускники программы становятся уникальными специалистами на стыке экономики и IT, востребованными в самых разных сферах. Они работают бизнес-аналитиками и аналитиками данных (Data Analyst) в крупных корпорациях, банках и ритейле, где занимаются сбором, обработкой и анализом огромных массивов данных для выявления закономерностей и поддержки принятия управленческих решений. В IT-компаниях и финтех-стартапах выпускники востребованы как аналитики и разработчики, создающие системы поддержки принятия решений и внедряющие алгоритмы машинного обучения в бизнес-процессы. В консалтинговых компаниях они работают экспертами по цифровой трансформации, помогая клиентам оптимизировать бизнес-процессы на основе анализа данных. В инвестиционных компаниях и хедж-фондах выпускники строят карьеру как финансовые аналитики, прогнозируя рыночные тренды и оценивая риски с помощью математических моделей. В государственных органах и центрах компетенций они участвуют в разработке стратегий цифрового развития и анализе экономических показателей. Это карьера для тех, кто хочет не просто работать с цифрами, а видеть в них скрытые закономерности, прогнозировать будущее и превращать данные в стратегические преимущества для бизнеса и государства.
Документы программы
Государственная аккредитация
✓ Программа реализуется в рамках государственной аккредитации университета
Выписка из реестра аккредитованных организаций Проверить в реестре Рособрнадзора
Материально-техническое обеспечение
Оснащённость образовательного процесса по направлению «38.03.05 Бизнес-информатика» — учебные кабинеты, оборудование, доступная среда.
Численность обучающихся
| Всего обучающихся | 117 |
| За счёт федерального бюджета | 95 |
| За счёт бюджета субъекта РФ | 0 |
| За счёт местного бюджета | 0 |
| По договорам (с оплатой обучения) | 22 |
| Иностранных граждан | 0 |
Фактическая численность (ЭИОС) на 2026-06-02. Суммарно по всем формам обучения программы. Полная детализация — «Численность обучающихся».