Специалисты лаборатории «Фаблаб» Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского разработали бесплатный сервис для распознавания объектов на изображениях «DetectMe».

«На данном этапе сервис не является уникальной разработкой. Основная идея – агрегировать большое количество моделей машинного обучения, которые способны решать различные задачи, чтобы предоставить возможность познакомиться с современными возможностями распознавания изображений широкому кругу пользователей, например, студентам-медикам, биологам, аграриям, спасателям», – рассказал начальник отдела искусственного интеллекта и нейрокомпьютерных интерфейсов лаборатории «Фаблаб» КФУ им. В.И. Вернадского Владислав Мосийчук.

Воспользоваться сервисом может любой желающий. Для этого достаточно зайти на сайт https://detectme.insomnia247.nl, выбрать нужную модель из ранее обученных и загрузить свое изображение. На данный момент среди готовых моделей представлены следующие: распознавание переломов костей или камней в почках на рентгеновских снимках, опухолей на снимках МРТ, типов клеток крови на микроснимках, поиск пропавших людей в лесу или дыма от пожаров на фото с высоты, а также распознавание некоторых болезней растений по фотографиям листьев. Разработчики также предоставляют возможность обучить нейросеть под ваши задачи – для этого нужно прислать ваш датасет по электронной почте, указанной на сайте.

«Это только первая часть проекта. Наша цель – сделать не просто сервис для распознавания изображений, а платформу, на которую любой пользователь сможет самостоятельно загружать датасеты, самостоятельно размечать данные и в автоматическом режиме обучать собственные модели», – добавил Владислав Мосийчук.

Разработчики разместили исходные коды проекта в открытом доступе, для того чтобы любой желающий мог подключиться к развитию проекта или воспроизвести проект на своем компьютере.

По материалам «Фаблаб»