28 сентября, Крымский федеральный университет. Исследователи Крымского федерального университета разрабатывают автоматическую систему управления сельскохозяйственной техникой, которая не пользуется зарубежными услугами. Исследователи говорят, что нейронная сеть может отличить сельскохозяйственные культуры от сорняков и животных.

По данным Крымского федерального университета, система состоит из нескольких камер компьютерного зрения на основе нейронных сетей и точных систем географического распознавания.

В университете заявили: «При этом технические характеристики самой сельскохозяйственной техники практически бессмысленны, а интеллектуальная система управления может применяться как к обычной сельскохозяйственной технике, так и к высокотехнологичной сельскохозяйственной технике».

Исследователи отмечают, что особым преимуществом этих исследований и разработок является то, что они не требуют использования зарубежных облачных систем и программного обеспечения.

Заведующий лабораторией Владимир Овчаренко рассказал: «Для того, чтобы «протестировать нашу технологию, оборудование должно быть подключено к любой движущейся сельскохозяйственной технике, начиная с небольшого трактора, собранного преподавателями и студентами Крымского федерального университета». Поверх трактора мы установим мультиспектральную камеру, в том числе тепловизор, стандартную камеру с разными фокусными расстояниями. С их помощью приложения системы компьютерного зрения могут находить объекты, в то время как нейронные сети могут распознавать объекты и создавать определенное поведение”.

Овчаренко также отметил: «В случае непопулярного фермерства и низких зарплат для сельскохозяйственных рабочих использование сельскохозяйственной техники может помочь фермерам сэкономить затраты, повысить урожайность и решить растущую нехватку рабочей силы».

Разработка реализуется по технологическому проекту «Киберагрономия» в НОЦ «МореАгроБиоТех»

Источник: https://big5.sputniknews.cn/20220921/1044153002.html