На базе Медицинского института Крымского федерального университета студенты цифровой кафедры осваивают нейросетевые технологии в анализе медицинских данных.  

«Нейросетевые технологии позволяют довольно быстро и эффективно анализировать большие массивы данных, что позволяет выявлять закономерности и тренды, недоступные при ручном анализе. Также нейросетевые технологии в медицине позволяют работать с изображением – улучшать его точность. Например, таким образом можно выявить и детально рассмотреть различные аномалии», – рассказала руководитель программы цифровой кафедры «Нейросетевые технологии в анализе медицинских данных» Фатима Шкарбан.

Курс направлен на систематизацию и стандартизацию разнородных знаний в области медицины. В ходе обучения студенты используют отечественные нейросетевые технологии и языки программирования R и Python.  

«Мы уже используем современные технологии в своей медицинской практике, в том числе нам помогает искусственный интеллект. В  дальнейшем, я более чем уверен, это также пригодится, потому что в нашей специальности мы имеем дело с огромными массивами информации, и их нужно будет обрабатывать, выявлять корреляции между разнородными данными», – отметил студент программы цифровой кафедры «Нейросетевые технологии в анализе медицинских данных» Дмитрий Краснов.  

Нейросети помогут будущим медикам в персонализации лечения, прогнозировании различных заболеваний и их профилактике, а также автоматизации рутинной работы.

По завершении обучения студентам предстоит выполнение индивидуальных заданий по анализу данных.

#Приоритет2030

Текст: Виктория Павлищук

Фото: Анатолий Ершов

Пресс-служба КФУ